场景选择 / 从问题开始
企业用 AI,第一步不是买工具
一聊到企业用 AI,大家很容易先问:哪个模型更强?要不要做智能体?有没有现成的系统?这些问题都有意义,但我更想先问一句:你们现在最希望哪一件工作发生改变?
先把一件事说具体
“提高效率”太大,“让销售每次会后不必重新整理一遍客户需求”就具体得多。把工作拆开,看看谁在做、输入是什么、最后要交付什么、现在最耗时间的环节在哪里。只有说清楚这些,才知道 AI 应该放在哪一步。
第一个场景,宁可小一点
起步时,我倾向于选择高频、输入相对稳定、结果能够检查的工作。不是先追求一个覆盖全公司的大系统,而是先走通一件小事。比如,从一类常见资料的整理入手,而不是直接把所有客户咨询都交给 AI 自动处理。
- 这件事是否真的经常发生?
- 需要的资料是否能在授权范围内使用?
- 结果由谁检查,怎样判断是否合格?
- 出现问题时,是否能够退回原有方式?
先定验收,再做演示
一次漂亮的演示不等于团队能用。试用前,先记录原有做法,再用同类任务比较耗时、质量与返工情况。别只算 AI 生成的那几秒,也要算上准备资料和人工校对的时间。
工具可以晚一点选,但问题不能一直模糊。走通第一个场景,团队才知道下一步应该往哪里走。
从一个真实问题开始,把 AI 用进工作里。