01
先找对问题
AI 业务场景诊断
“我们也想用 AI，但不知道先做什么。”
梳理业务流程、重复工作和资料现状，找到一个值得先验证的场景。
- 辨别真实需求与工具冲动
- 明确优先级与数据边界
- 约定可检查的验收标准
GUOMA / 服务
把 AI 用起来，
我可以这样帮你。
面向中小企业老板与团队，从业务场景诊断、实战培训，到具体项目的落地陪跑。
02
让团队上手
企业 AI 实战培训
“听过不少课，回到岗位还是不会用。”
带着岗位任务学习，把提示词、知识库和工作流放进熟悉的工作里练习。
- 结合岗位设计实战任务
- 现场练习、反馈与调整
- 沉淀团队可以复用的方法
03
把改变留下来
AI 落地陪跑
“有了想法，缺一个陪我们做出来的人。”
围绕选定场景，一起搭建、试用和复盘，让 AI 应用进入团队的日常工作。
- 搭建知识库与工作流程
- 设置人工复核与权限边界
- 验证效果，形成可交接 SOP
我的落地原则
从一个场景开始，用真实任务验证，把判断权留给人。
04 / SMALL START, REAL CHANGE
不必一步到位，
我们先走通一步。
- 01
聊清问题
谁在做、怎么做、卡在哪里。
先理解业务，再讨论工具。 - 02
选准场景
从高频、边界清楚的任务入手，
一起定义“做到什么算有效”。 - 03
小步验证
用真实任务试跑，收集反馈，
保留人工检查与纠错环节。 - 04
沉淀复用
留下知识、流程和操作方法，
让团队有能力继续往前走。
06 / GOOD QUESTIONS
你可能
还想问。
我们没有技术团队，也可以开始吗？+
可以从现有岗位和工具开始，优先选择资料整理、知识问答、内容初稿等边界清楚的任务。是否需要开发，要在了解业务、数据与权限条件后判断，不必一开始就做复杂系统。
培训和陪跑有什么不同？+
培训侧重让团队理解方法并在任务中练习；陪跑则围绕选定的业务场景继续推进，包括搭建、试用、复盘和交接。具体选哪一种，取决于你目前卡在“不会用”，还是“难以持续用起来”。
是不是用了 AI，就一定能降本增效？+
不能这样承诺。先记录原有工作方式，再比较时间投入、输出质量、返工情况与使用成本，才能判断是否值得继续。不是所有业务环节都适合 AI，也不是每个场景都需要自动化。
第一次沟通，需要准备什么？+
带来一个最想解决的问题即可：谁在做、多久做一次、目前怎样处理、最麻烦的地方在哪里。初次沟通不需要发送客户隐私、账号密码或完整业务数据。
先从一个真实问题开始。
聊清业务与边界，再一起确定适合的合作方式。